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医薬品・医療機器 臨床開発

新時代の価値創造へ グローバルの総合力で革新的なパフォーマンスを IQVIAは、グローバルの先端知⁠識と日本ローカルの深い知⁠見を組み合わせた屈指の専門性に、データ・分析力・テクノロジーを掛け合わせた革新的なアプローチで、新時代における医薬品・医療機器開発の精度とスピードを加速し、製品価値の最大化を支援します。

概要
医薬品・医療機器 臨床開発
Clinical Development in Japan

Our offerings provide access to all functions and services for partners to successfully navigate the regulatory processes and perform high quality clinical development in Japan.

概要
リアルワールドエビデンス

リアルワールド ソリューションに関する幅広いポートフォリオを通じて、製品ライフサイクルに臨床的および商業的側面の両方から価値をもたらすことをお約束します。

概要
リアルワールドエビデンス
市場データ

膨大な情報で、新事業創出やマーケット顕在化を促進します。

概要
市場データ
コンサルティング＆サービス

世界最大規模のヘルスケア業界知識とチームを活かし、経営戦略から事業・組織の実装まで、End to Endでお客様の課題解決を支援いたします。

概要
コンサルティング＆サービス
医療機関・保険者向け

製薬分野だけではなく、医療に関わるもっと多くの人へ目を向けることで、健康に繋がるサービスをさらに提供します。

概要
医療機関・保険者向けソリューション
テクノロジー

IQVIAは、お客様の様々なニーズにお応えし続けるために ライフサイエンス業界に特化した革新的な ソリューションの充実に注力していきます。 当社のテクノロジーソリューションは、 コンプライアンスを遵守しながらも、 医療全体の高度化と業績拡大を目指すお客様を、 強力にご支援してまいります。

概要
テクノロジー ソリューション
CSO事業

日本で初めてCSO事業を開始して以来、20年にわたり業界を牽引し、変革パートナーとしてお客様の「目指す姿」の実現を支援します。

概要
CSO事業について
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医療・ヘルスケアの発展に貢献することを目的として発信している調査・論文・レポート情報です。

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トップライン市場データ

トップライン情報を開示することで、弊社は皆様と情報の共有化を図り、日本のヘルスケアの発展に貢献したいと考えています。

概要

医療制度の持続可能性

"糖尿病を事例に

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Press Release

IQVIAジャパン グループ、リアルワールドリサーチの実践を支援する新たなソリューションとしてゲノム解析データ実装型のプラットフォームを構築

2 16, 2021
  • Locations
  • Japan
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  • IQVIAジャパン グループ、リアルワールドリサーチの実践を支援する新たなソリューションとしてゲノム解析データ実装型のプラットフォームを構築
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  • 2021年2月からIQVIA Genome Wide Study Platform（GWSP）として提供を開始

  • IQVIAとして日本では初めての展開となる匿名化されたゲノム解析データを利活用するソリューション

IQVIAジャパン グループ（東京都港区：会長 湊 方彦、以下IQVIA）は日本人の匿名化されたゲノム解析データを実装したプラットフォームである「IQVIA Genome Wide Study Platform（以下GWSP）」を構築、2021年2月から提供を開始しました。

GWSPは、リアルワールドで収集したデータを基礎研究へフィードバックし、臨床に近い条件下で医薬品を評価する「リアルワールドリサーチ」の実践を支援します。特に、ゲノム解析データの利活用によるソリューションは、IQVIAとして日本では初めての展開となります。

ゲノムワイド関連解析（Genome Wide Association Study；GWAS）済みデータを活用する本ソリューションでは、リアルワールドでの遺伝子変異と疾患の相関関係に注目して疾患発症や薬理作用のメカニズムを解析し、これによって地域的・民族的特異性も反映した医薬品の最適なターゲット因子やポジショニングの評価、研究開発の効率化、適正使用の推進などを支援します。

またGWSPは、国内の民間ゲノムデータベースと提携してプラットフォーム化することで、これまでの技術的・物理的・倫理的な活用上の課題を解消しており、安心なアクセシビリティと高いユーザビリティを実現しています。これにより、従来以上に踏み込んだ医薬品ターゲット因子の妥当性について、新たな仮説の創出や検証、および、追加調査の設計を可能としています。

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