Para las organizaciones de ciencias biológicas y del cuidado de la salud de todo el mundo, la gestión de datos es un reto constante que parece complicarse cada vez más. En la región de América Latina (LATAM), estas organizaciones enfrentan todos los desafíos habituales que se observan en la industria, así como algunos que son más exclusivos de la región. Pero los objetivos finales (mejor precisión y eficiencia de los datos, tiempo más rápido para obtener información valiosa) están al alcance de cualquiera que esté dispuesto a transformar sus prácticas de gestión de datos.

Entre los desafíos más frecuentes que vemos en América Latina está la necesidad de integrar conjuntos de datos múltiples y dispares. A diferencia de las organizaciones de los EE.UU., Europa y otros grandes mercados, las empresas de LATAM suelen encontrarse con que los datos no solo están divididos en silos (en distintas áreas de la empresa, así como en organizaciones completamente diferentes), sino que la calidad y la composición de los datos en cada uno de esos silos es incoherente. Además de eso, cualquier dato que exista hoy bien puede cambiar mañana. Esto es especialmente cierto en el caso de los datos gubernamentales, aunque también suele ocurrir en fuentes no gubernamentales. Cada vez que cambia el partido en el poder, existe una posibilidad muy real de que los cambios políticos lleguen hasta las entidades de atención médica que recopilan y rastrean los datos, lo que significa que, de un año para otro, todo está sujeto a cambios, desde los propios datos hasta la forma en que se clasifican o formatean.

Una región de diversas necesidades locales

Por supuesto, América Latina no es un área homogénea. En los países con más experiencia en la recopilación y gestión de datos de atención médica, la consolidación suele ser el mayor reto. Mientras tanto, en otros países, el reto consiste simplemente en encontrar datos relevantes. Aunque, inevitablemente, una vez localizados los datos, luego se convierte en un reto mayor integrarlos en el ecosistema más amplio, alineados con otros conjuntos de datos existentes.

En una región tan diversa geográfica y económicamente, las necesidades de las partes interesadas locales deben tenerse en cuenta en cada etapa. Los expertos en atención médica de cada región necesitan tener la seguridad de que los datos de los que son responsables se utilizarán para el beneficio local, y no se enviarán simplemente a una oficina central lejana.

Todos estos retos se ven agravados por el hecho de que la gestión de datos requiere infraestructura. La dotación de personal, obviamente, es una gran necesidad que a menudo es difícil de cubrir. Pero centralizar y gestionar los datos requiere también espacio de almacenamiento, potencia de procesamiento y herramientas de software.

Una buena gestión de datos aporta valor y conocimiento.

El objetivo de todos estos datos, por supuesto, es contribuir a una mejor comprensión y a una toma de decisiones más rápida. Pero esas ideas no surgen automáticamente. Para acabar con los silos y consolidar los datos con el fin de obtener información útil y procesable, primero hay que comprender las reglas de funcionamiento de los datos. Y con la gran disparidad de tipos y fuentes de datos en toda Latinoamérica, el uso experto de las reglas comerciales es esencial para crear un conjunto global uniforme y consolidado de información comprensible.

El acceso a datos limpios y uniformes no solo permite obtener mejores perspectivas, sino que lo hace a través de una gama más amplia de canales. Con una buena gestión de datos, las operaciones comerciales, Investigación y desarrollo, ventas, marketing y todas las demás divisiones pueden utilizar la misma información mientras trabajan colectivamente para alcanzar sus objetivos comunes.

La consolidación y armonizaciónde los datos proporciona una mejor información, lo que significa que puede preparar a su organización para el éxito, ser competitivo en su mercado y mantenerse por delante de la competencia.

Elementos clave de la gestión de datos.

Una buena estrategia de gestión de la información debe ir más allá de localizar Silos de datos dispares y centralizarlos para facilitar el acceso. El objetivo fundamental es poder extraer de esos datos perspectivas comerciales significativas. Lograr esto requiere:

• La capacidad de integrar datos dispares, normalizarlos, estandarizarlos y entregarlos (utilizando procesos automatizados de alto nivel).
• La capacidad de centralizar estos datos limpios para facilitar el acceso a todas las funciones comerciales.
• La capacidad de garantizar la exactitud de los datos y su utilización (es decir, que todos los equipos realicen un seguimiento de las métricas con los mismos datos maestros).
• Herramientas que permitan a los equipos trabajar directamente con los datos para extraer rápidamente conclusiones sin tener que esperar a los guardianes tradicionales de los datos.
• Interoperabilidad general y flexibilidad para integrar, organizar y gobernar datos de todas las fuentes (internas, gubernamentales, datos de referencia de proveedores de atención médica, etc.).

Una inversión que tiene sentido

La consolidación y centralización de los datos puede proporcionar un retorno de la inversión ahora y puede tener un impacto aún mayor en el futuro. Los beneficios inmediatos provienen de la posibilidad de tomar decisiones más rápidas y significativas en una franja más amplia de la organización. El impacto futuro vendrá de disponer de la infraestructura necesaria para que la adquisición y consolidación de la siguiente fuente de datos (y cualquier subsecuente...) sea aún más rápida y sin complicaciones.

Sin inversión, las oportunidades y el valor desaparecen con los datos en silos. Los responsables de la toma de decisiones no disponen de toda la información necesaria para reaccionar ante los cambios del mercado. Los profesionales de la comercialización pierden tiempo y presupuesto dirigiéndose al público equivocado, por lo que acaban perdiendo ventaja competitiva y desaprovechando oportunidades.

La buena noticia es que la gestión de datos es un área en la que las inversiones incrementales de ahora pueden tener un impacto a largo plazo. A medida que se crean recursos y se implementan nuevas soluciones para consolidar una nueva fuente de datos, se están instalando los bloques de construcción del próximo proyecto de centralización de datos. Y, por supuesto, en muchos casos no hay necesidad de construir infraestructuras cuando se dispone de soluciones en la nube y de  Data as a Service DaaS. También se pueden combinar distintos servicios para crear una estrategia integral de gestión de datos adaptada a las necesidades de su empresa.

Centralización y entrega de datos con perspectiva local

La centralización, la gobernanza y los procesos de gestión de datos son fundamentales para una buena toma de decisiones, ya que ayudan a garantizar que todo el mundo trabaja con el mismo manual y en la misma dirección. Sin embargo, es importante recordar que la centralización y la ejecución son más eficaces en combinación con expertos locales. A la hora de consolidar los datos provenientes de distintas zonas, las partes interesadas locales del país deben participar y sentirse identificadas con los datos y sus capacidades.

Un socio de confianza como IQVIA puede acelerar su éxito en la gestión de datos al tiempo que minimiza la necesidad de inversión en infraestructura con soluciones como DaaS. La solución DaaS de IQVIA es una oportunidad de alojamiento y gestión de datos que proporciona una forma flexible de alojar, conservar, integrar, organizar, gobernar y acceder a todos sus activos de datos sanitarios en un solo lugar. Dado que conocemos tan bien el mercado de LATAM, podemos orientar a los clientes no solo sobre cómo utilizar mejor los datos de IQVIA, sino también sobre cómo utilizar todos sus activos de datos de terceros.